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服務內容
知識容器
建構企業知識庫與知識管理系統，將分散的文件、經驗、流程整合為可查詢、可推理的智慧知識系統。
文件智慧分類
知識圖譜建構
智慧搜尋與推薦
經驗傳承系統
企業 RAG
結合檢索增強生成技術，讓企業 AI 系統能夠基於內部知識庫提供準確、可追溯的回答。
低幻覺回答
來源追溯
即時更新
多資料源整合
製程履歷與 RCA
建立完整的製程追蹤與根因分析系統，協助企業快速定位問題並持續優化生產效率。
即時製程監控
異常自動告警
根因自動分析
改善建議生成
智慧製造系統
整合 IoT、Edge AI 與雲端系統，打造端到端的智慧製造解決方案。
設備聯網整合
邊緣運算部署
預測性維護
產能優化
Architecture
架構設計方式
Phase 1
現況盤點
- 資料源盤點
- 流程分析
- 痛點識別
- 目標設定
Phase 2
架構設計
- 系統架構規劃
- 資料流設計
- 技術選型
- 整合策略
Phase 3
分階實施
- 核心系統建置
- 資料整合串接
- AI 功能開發
- 漸進式部署
Phase 4
優化擴展
- 效能調校
- 功能擴充
- 持續維運
- 能力累積
Process
合作流程
1
需求理解與範疇確認
深入了解企業需求，確定專案範圍與目標
2
方向性解方與報價
提供初步解決方案、團隊量能說明與 SPEC 報價單
3
確認合作意向
雙方確認合作意向，進行合約簽訂
4
完整架構設計
提供完整的系統架構設計與優化策略
5
專案啟動
簽約金收取後正式啟動專案開發
6
研發與驗收
依規格進行開發，分階段驗收
7
交付結案
完成系統交付、教育訓練與尾款結案
Our Commitment
我們的承諾
我們致力於協助企業從 AI 概念驗證（POC）走向真正可落地的智慧系統， 並建立可長期運作的 AI 能力與數位化基礎。
我們強調高品質、可被驗證、具延續性的合作模式， 希望在技術落地之後，持續陪伴企業進行系統優化與能力擴展， 與產業共同成長與進步。
可維運
系統具備完善的維運機制
可優化
持續迭代改善系統效能
可擴展
彈性架構支援未來成長
可信任
透明可解釋的 AI 決策
Expected Outcomes
轉型後可見成效
+30%
流程可視化與追蹤效率
-25%
異常定位與停機成本
端到端
資料到決策的一致性
長期化
系統維運與擴展能力