Applications
適用場域
製造業
- 瑕疵檢測與品質控管
- 預測性維護
- 產線優化
金融業
- 風險評估與預測
- 智慧客服與諮詢
- 文件自動化處理
醫療業
- 醫學影像分析
- 病歷資料結構化
- 臨床決策支援
零售業
- 消費者行為分析
- 庫存預測優化
- 個人化推薦系統
How it Works
技術如何運作
01
資料收集
整合企業內部資料源，包含結構化與非結構化資料
02
知識建模
將領域知識進行結構化建模，建立知識圖譜
03
模型訓練
結合 LLM 與專用模型，進行領域適應訓練
04
系統整合
將 AI 能力整合至企業現有系統與流程
05
持續優化
監控系統表現，持續迭代優化模型效能
Process
導入流程
1
需求訪談
深入了解企業痛點與應用場景
2
POC 驗證
小規模概念驗證，確認技術可行性
3
系統開發
完整系統開發與測試
4
部署上線
系統部署與員工教育訓練
Cooperation
合作方式
專案合作
針對特定專案提供完整解決方案，從需求分析到系統交付
顧問諮詢
提供 AI 導入策略諮詢，協助企業規劃數位轉型路徑
長期維運
專案完成後提供持續維運服務，確保系統穩定運作
Expected Outcomes
導入後可見成效
-40%
導入前期試錯成本
+35%
知識檢索與應答效率
<2s
核心流程平均回應
可追溯
模型輸出來源與依據