讓 AI 深入工作流程
HearU 心聲探索 App 背後的技術
打造專業、可解釋且安全的 AI 技術架構。
HearU 以專業領域與實際工作流程為核心，讓大型語言模型能理解特定情境並產出符合專業需求的結果。同時導入可解釋 AI 與分級資料授權機制，讓 AI 的處理過程可追溯、結果可驗證，並在資料使用效率與隱私安全之間建立清晰的權限邊界。
HearU 核心技術專業領域與工作流程適應技術
DOMAIN & WORKFLOW-ADAPTIVE LLM
HearU 將大型語言模型適應至特定專業領域，不僅建立對專業術語、語境與領域知識的理解，更將模型能力整合於既有的專業工作流程（Workflow）之中。
透過領域知識、任務脈絡與流程規則的共同約束，使 LLM 能在特定專業情境下理解資訊、執行任務並產生符合流程需求的輸出，降低通用型語言模型脫離專業脈絡的風險。
專業導向的可解釋性 AI
EXPERT-ORIENTED EXPLAINABLE AI
HearU 的可解釋性設計主要服務於系統開發者、管理者及專業領域人員，使 AI 的處理過程與輸出結果具備可追溯、可檢視與可驗證的基礎。
透過保留關鍵脈絡、處理依據與系統行為資訊，協助專業人員理解模型如何形成結果，並作為系統監督、品質管理與持續改善的依據。
安全的分級授權與資料存取機制
ROLE-BASED DATA AUTHORIZATION & CONTROLLED ACCESS
HearU 以資料所有權與角色權限為核心，建立分級授權與資料存取機制。使用者原則上保有自身資料的控制權，合作單位僅能在取得相應授權後，依其角色與業務需求存取特定範圍的資料。
不同角色所取得的資料並不必然相同。系統可依授權層級與使用目的，提供原始資料、經行政整理後的資訊，或經遮罩與去識別化處理的資料，在資料可用性與隱私保護之間建立明確邊界。
HearU App
以人本理解為核心的心聲探索 App。從每一次對話出發，陪伴使用者梳理當下的情緒與想法，也讓不同時刻留下的心聲逐漸彼此連結，看見那些屬於自己的感受、經驗與內在脈絡。